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博雅卓越商务数据分析与应用技能实训平台

当前位置:

博雅卓越商务数据分析与应用技能实训平台是立足于学生学习和成长规律,结合数据计算处理、挖掘分析、可视化展示等实际应用场景而开发的一套实战应用型教学平台。还原数据分析开展流程,包括数据抓取、数据预处理、数据挖掘、数据分析、数据可视化等环节。帮助训练学生商务数据分析与处理的能力,提高学生在商务数据分析、挖掘、可视化方面的就业能力。

•系统简介


博雅卓越商务数据分析与应用技能实训平台是基于研究商务数据分析业务与发展趋势的基础,以商务数据采集处理与分析为主线进行设计的一款实践应用型教学平台。

平台针对商务数据分析的核心流程设计了数据采集、数据预处理、统计分析方法、数据挖掘、数据可视化、技能评测等6个共计30类数据分析的实训项目。从应用认知和专项实践两方面进行实践教学组织,引导学生根据数据要求设计变量及初始模型,在分析的过程中逐渐完善统计模型,培养学生利用数据分析方法解决实际问题的能力,提升逻辑思考能力。

 

•系统价值和作用


1、掌握多类数据分析方法,夯实数据分析与应用技能平台涵盖6项合计30类数据分析实训,针对不同实训环节提供了详细的数据及分析方法说明,引导学生掌握:数据检索:掌握指标项的识别和选择,并识别出数据是否符合要求。

数据采集:掌握和了解爬虫的工作原理,了解和掌握xpath的运用通过爬虫技术来获取目标数据的真实拓展。

数据处理:了解和掌握数据处理的方法,掌握如何从海量数据中发现更深层次、更重要的信息,使之能够描述数据的整体特征,可以预测发展趋势,从而生成决策。

数据分析:了解和掌握统计分析方法的使用,提取有用的信息和形成结论而对数据加以详细的概括总结的过程。是学生更加清晰数据分析方法的运用

数据挖掘:了解和掌握数据挖掘目标预测和数据描述两大目标,分类、估值、预言、相关性、关联性分析、聚集、描述可视化等应用技能。

数据可视化:了解和掌握借助于图形化手段,清晰表达与沟通的信息。将数据转为数据集的目标。

2、支撑数据分析实践全流程

结合真实案例数据对学生进行数据检索、网络爬虫工具使用,数据采集、处理、分析模型设计与运用、统计分析、挖掘、可视化展示等全方面的专项实训,培养学生依据相关数据做出行业研究、评估和预测等工作的实际能力,使学生能够胜任不同行业中商务数据搜集、整理、分析与应用、数据化运营与管理等工作。

3、组织阶段性实训任务,提升教学管理控制

教师借助平台能合理部署课程和项目任务、进行阶段课程设置、任务组织、查看学生学习状况,并根据教学反馈情况动态调整实践教学内容、方法与进度,使实践教学可控化。

 

• 适用课程


《商务数据分析与应用概论》、《数据采集与分析实训》、《数据采集与处理》、《商务数据挖掘与实用》。

 

 • 实训项目


 

• 系统特色


1)数据分析方法多样化:平台提供30类数据分析实训,涵盖了对比分析、分组分析、数据结构分析、时间序列分析等目主流方法。另外,平台结合了数据计算处理、挖掘分析、可视化展示等不同的应用场景,满足了商务数据分析技能的全方位训练。

2)案例数据真实化多样化:实训任务采用的案例数据均来自农业、工业、市场、金融等领域的行业商务数据,包含多种视讯数据,满足学生数据多样化,并支持自主导入满足后续数据扩展。

3)多维度统计教学成果:平台从班级、课程、人员、实训进展、成绩分布等多维度进行了成绩统计与排名,并借助强大的分析功能对每个学生的实训成绩进行全方位的图表展示,帮助教师了解教学实际效果。

 

 

• 实训流程图


 

•系统功能


学生层业务描述:

1.数据采集:根据数据采集目标与范围,选择采集源(天猫、京东等电商平台),采集符合要求的数据,训练学生掌握数据采集的基础知识和采集技能。

2.分析主题:根据数据说明与分析目标,确定分析主题、指标,设计分析模型,训练学生掌握对复杂问题的分解和解决能力。

3.数据预处理:根据分析目标与数据说明,结合数据现状与分析模型,确定数据清洗种类(缺失数据、干扰数据、错误数据、重复数据),选择数据计算、转化值或数据行列,处理计算数据,训练学生掌握数据清洗、数据转化、数据提取、数据加工的技能。

4.分析方法:根据分析目标与数据说明,处理数据表单,设置分析数据后执行分析,预览分析结果并继续调整分析数据,以此训练数据对比分析、分组分析、结构分析、时间序列分析包含8类常用的数据分析方法,训练学生掌握数据解读与分析技能。

5.数据挖掘:根据数据说明与目标,处理数据表单,设置钻取数据范围、聚类数量、关联规则后执行分析,查看挖掘结果并继续调整数据,根据体验过程完成题目测验,训练学生掌握数据钻取、聚类分析、关联分析等数据结果解读和挖掘技能。

6.数据可视化:根据数据说明与目标,选择可视化展示字段后执行分析,预览图表并继续调整字段,以此训练交叉表、散点图、折线图、柱状图、饼状图等9类基本的可视化图表方法,训练学生掌握基本的数据可视化应用场景与展示方式。

管理层业务描述:

1.管理员端:实现班级管理、教师管理、数据管理和认知管理。主要对班级、教师及实训认知信息进行配置管理,平台数据的备份及初始化设置。

2.教师端:根据内置的实训任务,提供阶段性的开展实训活动,实训结束后可查看学生的实操成果及排名情况,帮助教师便捷的组织实训,实时的跟进效果,灵活的调整课程安排。

支撑教学:

1)系统支撑《商务数据分析与应用概论》、《数据采集与分析实训》、《数据采集与处理》、《商务数据挖掘与实用》等课程的日常实践教学。

2)系统提供了多套实训背景资源,采用了21类数据分析方法来支撑6大项实训任务,更好的服务实践教学。

3)系统可支撑32 课时。